PRE-SEED ROUND

Curestry

Платформа для автоматической диагностики и отладки AI-агентных систем

Проблема

Агенты в продакшене ломаются. Отладка занимает 6-8 часов. Текущие инструменты дают логи, но не решение.

Решение

Automated Root Cause Analysis. Мы находим причину сбоя за 10 минут и предлагаем фикс (On-Premise / Hybrid).

Запрос

$180,000 на 6 месяцев runway для выхода на Seed раунд и масштабирования пилотов.

Pre-Seed Deck • Nov 2025
1 / 11

Production Gap: Агенты работают до первого сбоя

Компании научились создавать агентов (Level 1), но застряли на этапе их поддержки (Level 2).

Боль разработчика: "Черный ящик"

Когда мульти-агентная система падает, инженер видит 2000 строк логов.

  • ❌ Агент А передал галлюцинацию Агенту Б?
  • ❌ Ошибка в контекстном окне?
  • ❌ Таймаут внешнего API?
6-8 часов
Среднее время поиска причины (MTTR)
Недостаток текущих инструментов

Рынок переполнен инструментами Observability (наблюдения), но пуст в части Remediation (исправления).

Инструмент Что дает Чего нет
LangSmith Отличные трейсы Авто-диагностики
Laminar Аналитика токенов Системного лечения
Arize AI ML мониторинг Понимания логики агентов
Проблема
2 / 11

Конкурентный ландшафт: Где наша ниша

Мы не пытаемся заменить LangSmith. Мы строим специализированный слой автоматической диагностики для сложных систем.

HIGH AUTOMATION (AUTO-FIX)
MANUAL (LOGS ONLY)
AGENT SPECIFIC
GENERAL LLM / ML
Arize AI
Evidently AI
LangSmith
AgentOps.ai
Laminar.sh
🚀
Curestry
Niche: Automated RCA
General Observability

Arize, Evidently. Фокус на классическом ML мониторинге (drift, accuracy). Слабо подходят для агентской логики.

Agent Tracing

LangSmith, AgentOps, Laminar. Показывают что случилось (трейсы), но анализ причины лежит на человеке.

Automated Remediation

Curestry. Мы забираем данные из трейсинга и автоматически ищем Root Cause с помощью казуальных графов.

Конкурентный анализ
3 / 11

Технология: От логов к решению

Мы интегрируемся как middleware слой в фреймворки (LangGraph, CrewAI).

Step 1

Observability

Сбор телеметрии. Поддержка локальных моделей (vLLM/Ollama) и закрытых контуров.

• Token Tracking
• Latency
• Cost Analysis
Core Value

RCA Engine

Анализ сбоя через Causal Graphs + LLM. Система определяет, в каком узле логики произошла ошибка.

• Semantic Analysis
• Logic Validation
• 96% Accuracy (MVP)
Step 3

Auto-Fix (Beta)

Генерация патчей для промптов или параметров. A/B тестирование фикса в песочнице.

• Prompt Optimization
• Parameter Tuning
• Git Integration
Стек: Python, Go (backend), ClickHouse (logs), PostgreSQL (meta), vLLM (inference).
On-Premise Ready
Продукт
4 / 11

Бизнес-модель и Тарификация

Гибридная модель: SaaS Subscription + Usage Overages.

Free

$0
  • 5,000 runs / мес
  • 10 агентов
  • Community Support
Цель: Лидген, Devs

Starter

$100 /мес
  • 200 runs
  • 5 агентов
  • RCA Engine Access
Target: AI Стартапы (55%)

Pro

$500 /мес
  • 3,000 runs
  • 15 агентов
  • Priority Support
Target: Mid-market (35%)

Enterprise

Custom
  • On-Premise
  • SLA
  • Unlimited seats
Target: Финтех/Маркетплейсы (10%)
$750
Blended ARPU
12x
LTV / CAC Ratio
4 мес
Payback Period
Экономика
5 / 11

Трекшн и Валидация

Мы на этапе активного тестирования гипотезы и первых пилотов.

Пилоты и Партнеры

  • 🤝
    Botable (AI боты в мессенджерах)
    Статус: Активный пилот. Боль: MTTR 4 часа.
  • 🧪
    Convinco (AI симулятор питчей и продаж)
    Статус: Валидация RCA подхода.
  • 🚀
    Diffuzio (Контент-машина)
    Статус: Участник бета-теста.

Метрики продукта (Beta)

96%
Точность RCA
-20%
Экономия токенов
20-30 мин
Время на отладку промптов

Пайплайн

30+ теплых лидов в листе ожидания.

Тракшн
6 / 11

Юнит-экономика (Прогноз Year 1)

Здоровая экономика за счет высокого LTV в B2B сегменте.

CAC (Привлечение)

$400
Blended CAC
Organic $300
Community, Content
Paid/Nurture $500
Free to Paid conversion

LTV (Ценность)

$5,100
Avg Lifetime Value
ARPU $750
Gross Margin 62%
Churn 6-8%
Lifetime: 10-12 мес (Conservative)

Эффективность

LTV / CAC
12.7x
Payback Period
4 мес
Юнит-экономика
7 / 11

Запрос финансирования

Pre-Seed Round
$180k
На 6 месяцев Runway
Post-Money Valuation $1.5M - $2.0M
Equity Offered ~10%

Структура расходов (Burn Rate: ~$25.8k/mo)

● Команда ($21k) CEO, CTO, ML Eng, 2 Devs
● Инфра ($2k) Servers, AI Inference
● Маркетинг ($2k) Content, Meetups, Pilots
● Админ/Резерв ($1k) Legal, Accounting
Инвестиционное предложение
8 / 11

План на 6 месяцев (Runway)

Цель раунда: Валидация Product-Market Fit и выход на Seed метрики.

Месяц 1-2

Product Polish

  • Завершение tech prototype
  • Интеграция первых пилотов
  • Выход в публичную бету
Месяц 3-4

First Revenue

  • Конвертация пилотов в платных ($1.5k MRR)
  • Запуск Self-Service (Starter план)
  • Публичный релиз SDK
Месяц 5-6

Scale & Seed Prep

  • Выход на $10k MRR
  • 20+ активных клиентов
  • Подготовка метрик для Seed раунда
Roadmap
9 / 11

Команда

3 со-основателя с опытом в AI, ML и B2B SaaS и 2 LLM Engineer

CEO / Product

Графический дизайн и маркетинг. Отвечает за вижен и продажи.

CTO

LLM Engineer. Founder nddev.tech. Опыт построения RAG систем. Архитектура ядра Curestry

COO / Ops

Technical PM. Процессы, интеграции с клиентами и операционка

+ Поддержка Backend/Security инженеров (Contractors)
Команда
10 / 11

Давайте обсудим

Email
team@curestry.com
Telegram
@lauranovat
Phone
+7 (702) 777-62-98
Curestry Inc. • November 2025
Контакты
11 / 11